Étude de cas
Un acteur français de l’habillement décuple ses performances Shopping grâce à l’intégration GenAI dans SmartFeeds
Contexte
L’attribut title dans les flux produits de notre client était pauvre en sémantique (15 caractères en moyenne avant optimisation), alors que Google recommande d’utiliser la sémantique la plus riche possible pour décrire le produit.
Certaines caractéristiques essentielles sont disséminées au sein de champs non structurés (description, certifications, matière) et ne sont pas concaténables via des règles dans le gestionnaire de flux (SmartFeeds).
Arcane a développé une nouvelle fonctionnalité d’optimisation des flux basée sur GenAI : Feed AI afin d’extraire les caractéristiques essentielles des produits des champs de texte libre comme les descriptions.
Méthodologie
Utilisation de notre technologie Feed AI dans SmartFeeds pour optimiser les titres du catalogue via l’intelligence artificielle générative : construction d’un prompt et déploiement à l’échelle grâce aux fonctionnalités intégrées dans l’outil.
Mettre en place un test d’impact de cette nouvelle structure de titre sur un échantillon de produits (100 produits) via une méthodologie de mesure fiable (Causal impact).
Roll out les optimisations sur 100% du catalogue FR, puis sur les autres langues.
Résultats
Impressions
Clics
Conversions
ROAS
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